202209 2022 연구데이터 활용분석 경진대회 2

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Summary

Description

2022년 7월부터 9월까지 진행한 연구 데이터 활용분석 경진대회 관련 두번째 포스팅 글입니다.

제가 맡은 두번째 과제는 5대 질병에 대한 국민건강영양조사 데이터를 추출하는 것입니다.

2019-2020년도 국민건강영양조사 데이터에서 5대 질병에 대한 데이터를 추출하였으며, 이를 위해 2019-2020년도 메타 데이터가 사용되었습니다.

본 포스팅은 5대 질병에 대한 국민건강영양조사 데이터를 추출하기 위해 작성한 코드입니다.

Contents

import pandas as pd

데이터 로드

df1=pd.read_csv('/Users/i/Desktop/공모전/Columns_Change_진아/variable_2019-2020.txt')
data=pd.read_sas('/Users/i/Downloads/hn20_all.sas7bdat')

컬럼 치환

for i in data.columns:
    for j in df1['변수명']:
        if i==j:
            data.rename(columns={i:df1.loc[df1['변수명']==j]['변수설명'].values[0]},inplace=True)
data
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
0 b'2022.02.28.' b'A801169401' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 39.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
1 b'2022.02.28.' b'A801169402' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 39.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
2 b'2022.02.28.' b'A801169403' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 10.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
3 b'2022.02.28.' b'A801169404' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 7.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
4 b'2022.02.28.' b'A801169405' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 4.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7354 b'2022.02.28.' b'R804366601' b'R8043666' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 61.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7355 b'2022.02.28.' b'R804368301' b'R8043683' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 51.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7356 b'2022.02.28.' b'R804368302' b'R8043683' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 24.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7357 b'2022.02.28.' b'R804371701' b'R8043717' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7358 b'2022.02.28.' b'R804371702' b'R8043717' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 57.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

7359 rows × 752 columns

6대 질병 추출

  • 현재 유병 여부
    • 0:없음, 1:있음, 8:비해당(청소년, 소아, 의사진단 받지 않음), 9:모름, 무응답
  • 의사진단 여부
    • 0:없음, 1:있음, 8:비해당(청소년, 소아), 9:모름, 무응답

고혈압

data[['고혈압 현재 유병 여부 ','고혈압 의사진단 여부 ']]
고혈압 현재 유병 여부 고혈압 의사진단 여부
0 8.0 0.0
1 8.0 0.0
2 8.0 8.0
3 8.0 8.0
4 8.0 8.0
... ... ...
7354 8.0 0.0
7355 8.0 0.0
7356 8.0 0.0
7357 8.0 0.0
7358 8.0 0.0

7359 rows × 2 columns

현재 유병 여부

o
data.loc[data['고혈압 현재 유병 여부 ']==1]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
15 b'2022.02.28.' b'A801218701' b'A8012187' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 74.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 1.0 1.0
25 b'2022.02.28.' b'A801230601' b'A8012306' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 60.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
44 b'2022.02.28.' b'A801245901' b'A8012459' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 64.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
50 b'2022.02.28.' b'A801249301' b'A8012493' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 58.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
62 b'2022.02.28.' b'A802251001' b'A8022510' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 1.0 62.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7319 b'2022.02.28.' b'R803383601' b'R8033836' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R803' 1.0 38.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7322 b'2022.02.28.' b'R803409102' b'R8034091' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R803' 2.0 59.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7325 b'2022.02.28.' b'R804176201' b'R8041762' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 63.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7326 b'2022.02.28.' b'R804176202' b'R8041762' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 66.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7337 b'2022.02.28.' b'R804203401' b'R8042034' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 54.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

1481 rows × 752 columns

x
data.loc[data['고혈압 현재 유병 여부 ']==0]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
6 b'2022.02.28.' b'A801172802' b'A8011728' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 58.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
152 b'2022.02.28.' b'A803273101' b'A8032731' 2020.0 1.0 1.0 1.0 b'A803' 1.0 59.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
183 b'2022.02.28.' b'A804213603' b'A8042136' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A804' 2.0 59.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
218 b'2022.02.28.' b'A804319002' b'A8043190' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A804' 2.0 70.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
357 b'2022.02.28.' b'A809273102' b'A8092731' 2020.0 1.0 1.0 1.0 b'A809' 2.0 72.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7193 b'2022.02.28.' b'P804220401' b'P8042204' 2020.0 17.0 1.0 2.0 b'P804' 1.0 77.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7236 b'2022.02.28.' b'R801200001' b'R8012000' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R801' 2.0 51.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7250 b'2022.02.28.' b'R801259503' b'R8012595' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R801' 1.0 26.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7257 b'2022.02.28.' b'R801415901' b'R8014159' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R801' 1.0 62.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7338 b'2022.02.28.' b'R804205101' b'R8042051' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 75.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

89 rows × 752 columns

의사진단 여부

o
data.loc[data['고혈압 의사진단 여부 ']==1]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
6 b'2022.02.28.' b'A801172802' b'A8011728' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 58.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
15 b'2022.02.28.' b'A801218701' b'A8012187' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 74.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 1.0 1.0
25 b'2022.02.28.' b'A801230601' b'A8012306' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 60.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
44 b'2022.02.28.' b'A801245901' b'A8012459' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 64.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
50 b'2022.02.28.' b'A801249301' b'A8012493' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 58.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7322 b'2022.02.28.' b'R803409102' b'R8034091' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R803' 2.0 59.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7325 b'2022.02.28.' b'R804176201' b'R8041762' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 63.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7326 b'2022.02.28.' b'R804176202' b'R8041762' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 66.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7337 b'2022.02.28.' b'R804203401' b'R8042034' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 54.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7338 b'2022.02.28.' b'R804205101' b'R8042051' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 75.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

1570 rows × 752 columns

x
data.loc[data['고혈압 의사진단 여부 ']==0]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
0 b'2022.02.28.' b'A801169401' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 39.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
1 b'2022.02.28.' b'A801169402' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 39.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
5 b'2022.02.28.' b'A801172801' b'A8011728' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 60.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7 b'2022.02.28.' b'A801177901' b'A8011779' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 56.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
8 b'2022.02.28.' b'A801177902' b'A8011779' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 53.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7354 b'2022.02.28.' b'R804366601' b'R8043666' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 61.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7355 b'2022.02.28.' b'R804368301' b'R8043683' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 51.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7356 b'2022.02.28.' b'R804368302' b'R8043683' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 24.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7357 b'2022.02.28.' b'R804371701' b'R8043717' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7358 b'2022.02.28.' b'R804371702' b'R8043717' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 57.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

4349 rows × 752 columns

의사진단 여부 x 현재 유병 여부

골관절염

data[['골관절염 현재 유병 여부','골관절염 의사진단 여부']]
골관절염 현재 유병 여부 골관절염 의사진단 여부
0 8.0 0.0
1 8.0 0.0
2 8.0 8.0
3 8.0 8.0
4 8.0 8.0
... ... ...
7354 8.0 0.0
7355 8.0 0.0
7356 8.0 0.0
7357 8.0 0.0
7358 8.0 0.0

7359 rows × 2 columns

현재 유병 여부

o
data.loc[data['골관절염 현재 유병 여부']==1]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
21 b'2022.02.28.' b'A801225502' b'A8012255' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
58 b'2022.02.28.' b'A801370002' b'A8013700' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 63.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
71 b'2022.02.28.' b'A802257802' b'A8022578' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 75.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
91 b'2022.02.28.' b'A802283301' b'A8022833' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 1.0 71.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
92 b'2022.02.28.' b'A802283302' b'A8022833' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 69.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7289 b'2022.02.28.' b'R802210202' b'R8022102' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 64.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7306 b'2022.02.28.' b'R802410802' b'R8024108' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 1.0 1.0
7308 b'2022.02.28.' b'R802412502' b'R8024125' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 75.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7326 b'2022.02.28.' b'R804176202' b'R8041762' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 66.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7351 b'2022.02.28.' b'R804361502' b'R8043615' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 61.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

577 rows × 752 columns

x
data.loc[data['골관절염 현재 유병 여부']==0]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
316 b'2022.02.28.' b'A808330901' b'A8083309' 2020.0 1.0 1.0 1.0 b'A808' 1.0 50.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
393 b'2022.02.28.' b'A810213601' b'A8102136' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A810' 2.0 67.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 1.0 1.0
588 b'2022.02.28.' b'A814395502' b'A8143955' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A814' 2.0 79.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
592 b'2022.02.28.' b'A814407402' b'A8144074' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A814' 2.0 73.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
728 b'2022.02.28.' b'A817342802' b'A8173428' 2020.0 1.0 1.0 1.0 b'A817' 2.0 77.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
6495 b'2022.02.28.' b'N808205102' b'N8082051' 2020.0 15.0 1.0 1.0 b'N808' 2.0 69.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 1.0 1.0
6863 b'2022.02.28.' b'O807193201' b'O8071932' 2020.0 16.0 2.0 1.0 b'O807' 1.0 70.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
6945 b'2022.02.28.' b'O809293502' b'O8092935' 2020.0 16.0 2.0 1.0 b'O809' 2.0 80.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7044 b'2022.02.28.' b'O811271401' b'O8112714' 2020.0 16.0 1.0 2.0 b'O811' 2.0 74.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
7123 b'2022.02.28.' b'P802215301' b'P8022153' 2020.0 17.0 1.0 2.0 b'P802' 1.0 53.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

67 rows × 752 columns

의사진단 여부 x 현재 유병 여부

알레르기비염

data[['알레르기비염 현재 유병 여부','알레르기비염 의사진단 여부']]
알레르기비염 현재 유병 여부 알레르기비염 의사진단 여부
0 8.0 0.0
1 8.0 0.0
2 8.0 0.0
3 8.0 0.0
4 8.0 0.0
... ... ...
7354 8.0 0.0
7355 8.0 0.0
7356 8.0 0.0
7357 8.0 0.0
7358 0.0 1.0

7359 rows × 2 columns

현재 유병 여부

o
data.loc[data['알레르기비염 현재 유병 여부']==1]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
23 b'2022.02.28.' b'A801228902' b'A8012289' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 41.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
30 b'2022.02.28.' b'A801234002' b'A8012340' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 45.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
59 b'2022.02.28.' b'A801380201' b'A8013802' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 44.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
63 b'2022.02.28.' b'A802252701' b'A8022527' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 1.0 45.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
64 b'2022.02.28.' b'A802252702' b'A8022527' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 38.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7343 b'2022.02.28.' b'R804330902' b'R8043309' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 41.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7347 b'2022.02.28.' b'R804341102' b'R8043411' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 39.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7350 b'2022.02.28.' b'R804353001' b'R8043530' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 30.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7351 b'2022.02.28.' b'R804361502' b'R8043615' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 61.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7352 b'2022.02.28.' b'R804363201' b'R8043632' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 58.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

675 rows × 752 columns

x
data.loc[data['알레르기비염 현재 유병 여부']==0]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
51 b'2022.02.28.' b'A801249302' b'A8012493' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 56.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
86 b'2022.02.28.' b'A802276502' b'A8022765' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 57.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
112 b'2022.02.28.' b'A802344503' b'A8023445' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 1.0 22.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
156 b'2022.02.28.' b'A803274802' b'A8032748' 2020.0 1.0 1.0 1.0 b'A803' 2.0 70.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
175 b'2022.02.28.' b'A804206803' b'A8042068' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A804' 2.0 24.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7266 b'2022.02.28.' b'R801434604' b'R8014346' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R801' 1.0 32.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7274 b'2022.02.28.' b'R802188104' b'R8021881' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 1.0 22.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7325 b'2022.02.28.' b'R804176201' b'R8041762' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 63.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7349 b'2022.02.28.' b'R804344501' b'R8043445' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7358 b'2022.02.28.' b'R804371702' b'R8043717' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 57.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

183 rows × 752 columns

의사진단 여부

o
data.loc[data['알레르기비염 의사진단 여부']==1]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
23 b'2022.02.28.' b'A801228902' b'A8012289' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 41.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
30 b'2022.02.28.' b'A801234002' b'A8012340' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 45.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
51 b'2022.02.28.' b'A801249302' b'A8012493' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 56.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
59 b'2022.02.28.' b'A801380201' b'A8013802' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 44.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
63 b'2022.02.28.' b'A802252701' b'A8022527' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 1.0 45.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7349 b'2022.02.28.' b'R804344501' b'R8043445' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7350 b'2022.02.28.' b'R804353001' b'R8043530' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 30.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7351 b'2022.02.28.' b'R804361502' b'R8043615' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 61.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7352 b'2022.02.28.' b'R804363201' b'R8043632' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 58.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7358 b'2022.02.28.' b'R804371702' b'R8043717' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 57.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

1146 rows × 752 columns

x
data.loc[data['알레르기비염 의사진단 여부']==0]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
0 b'2022.02.28.' b'A801169401' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 39.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
1 b'2022.02.28.' b'A801169402' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 39.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
2 b'2022.02.28.' b'A801169403' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 10.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
3 b'2022.02.28.' b'A801169404' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 7.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
4 b'2022.02.28.' b'A801169405' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 4.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7353 b'2022.02.28.' b'R804363202' b'R8043632' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 26.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7354 b'2022.02.28.' b'R804366601' b'R8043666' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 61.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7355 b'2022.02.28.' b'R804368301' b'R8043683' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 51.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7356 b'2022.02.28.' b'R804368302' b'R8043683' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 24.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7357 b'2022.02.28.' b'R804371701' b'R8043717' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

5449 rows × 752 columns

의사진단 여부 x 현재 유병 여부

당뇨병

data[['당뇨병 현재 유병 여부','당뇨병 의사진단 여부']]
당뇨병 현재 유병 여부 당뇨병 의사진단 여부
0 8.0 0.0
1 8.0 0.0
2 8.0 8.0
3 8.0 8.0
4 8.0 8.0
... ... ...
7354 8.0 0.0
7355 8.0 0.0
7356 8.0 0.0
7357 8.0 0.0
7358 8.0 0.0

7359 rows × 2 columns

현재 유병 여부

o

data.loc[data['당뇨병 현재 유병 여부']==1]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
5 b'2022.02.28.' b'A801172801' b'A8011728' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 60.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
26 b'2022.02.28.' b'A801230602' b'A8012306' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 56.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
52 b'2022.02.28.' b'A801364901' b'A8013649' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 57.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 1.0 1.0
111 b'2022.02.28.' b'A802344502' b'A8023445' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 53.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
134 b'2022.02.28.' b'A803193202' b'A8031932' 2020.0 1.0 1.0 1.0 b'A803' 1.0 53.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7289 b'2022.02.28.' b'R802210202' b'R8022102' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 64.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7303 b'2022.02.28.' b'R802407401' b'R8024074' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 1.0 60.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
7306 b'2022.02.28.' b'R802410802' b'R8024108' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 1.0 1.0
7322 b'2022.02.28.' b'R803409102' b'R8034091' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R803' 2.0 59.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7338 b'2022.02.28.' b'R804205101' b'R8042051' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 75.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

661 rows × 752 columns

x
data.loc[data['당뇨병 현재 유병 여부']==0]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
356 b'2022.02.28.' b'A809273101' b'A8092731' 2020.0 1.0 1.0 1.0 b'A809' 1.0 76.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
411 b'2022.02.28.' b'A810300301' b'A8103003' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A810' 1.0 80.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
944 b'2022.02.28.' b'A824286701' b'A8242867' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A824' 1.0 80.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
1651 b'2022.02.28.' b'B807206801' b'B8072068' 2020.0 2.0 1.0 2.0 b'B807' 2.0 58.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 1.0 1.0
1853 b'2022.02.28.' b'C801217001' b'C8012170' 2020.0 3.0 1.0 2.0 b'C801' 1.0 69.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1871 b'2022.02.28.' b'C801240802' b'C8012408' 2020.0 3.0 1.0 2.0 b'C801' 2.0 45.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1930 b'2022.02.28.' b'C802269701' b'C8022697' 2020.0 3.0 1.0 2.0 b'C802' 1.0 44.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
3006 b'2022.02.28.' b'G803290102' b'G8032901' 2020.0 7.0 1.0 2.0 b'G803' 1.0 47.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3188 b'2022.02.28.' b'H804237402' b'H8042374' 2020.0 9.0 1.0 2.0 b'H804' 2.0 66.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
3303 b'2022.02.28.' b'H806346202' b'H8063462' 2020.0 9.0 1.0 1.0 b'H806' 2.0 61.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
3426 b'2022.02.28.' b'H809315602' b'H8093156' 2020.0 9.0 1.0 2.0 b'H809' 2.0 69.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
3831 b'2022.02.28.' b'H820283301' b'H8202833' 2020.0 9.0 1.0 1.0 b'H820' 1.0 57.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 1.0 1.0
4349 b'2022.02.28.' b'H830351301' b'H8303513' 2020.0 9.0 1.0 1.0 b'H830' 1.0 77.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
4420 b'2022.02.28.' b'H831303702' b'H8313037' 2020.0 9.0 2.0 2.0 b'H831' 1.0 64.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
4487 b'2022.02.28.' b'H832381902' b'H8323819' 2020.0 9.0 1.0 2.0 b'H832' 2.0 61.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
4749 b'2022.02.28.' b'H838245901' b'H8382459' 2020.0 9.0 1.0 2.0 b'H838' 2.0 52.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
5342 b'2022.02.28.' b'J803324101' b'J8033241' 2020.0 11.0 1.0 1.0 b'J803' 2.0 80.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
5527 b'2022.02.28.' b'K801404002' b'K8014040' 2020.0 12.0 2.0 1.0 b'K801' 1.0 62.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
5598 b'2022.02.28.' b'K803218701' b'K8032187' 2020.0 12.0 1.0 2.0 b'K803' 1.0 62.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
5717 b'2022.02.28.' b'L801196601' b'L8011966' 2020.0 13.0 1.0 2.0 b'L801' 1.0 61.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
5855 b'2022.02.28.' b'L804405701' b'L8044057' 2020.0 13.0 2.0 1.0 b'L804' 2.0 74.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
6170 b'2022.02.28.' b'N801237401' b'N8012374' 2020.0 15.0 2.0 1.0 b'N801' 2.0 48.0 ... 3.0 3.0 2.0 2.0 2.0 8.0 2.0 2.0 4.0 2.0

22 rows × 752 columns

의사진단 여부

o
data.loc[data['당뇨병 의사진단 여부']==1]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
5 b'2022.02.28.' b'A801172801' b'A8011728' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 60.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
26 b'2022.02.28.' b'A801230602' b'A8012306' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 56.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
52 b'2022.02.28.' b'A801364901' b'A8013649' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 57.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 1.0 1.0
111 b'2022.02.28.' b'A802344502' b'A8023445' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 53.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
134 b'2022.02.28.' b'A803193202' b'A8031932' 2020.0 1.0 1.0 1.0 b'A803' 1.0 53.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7289 b'2022.02.28.' b'R802210202' b'R8022102' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 64.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7303 b'2022.02.28.' b'R802407401' b'R8024074' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 1.0 60.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
7306 b'2022.02.28.' b'R802410802' b'R8024108' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 1.0 1.0
7322 b'2022.02.28.' b'R803409102' b'R8034091' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R803' 2.0 59.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7338 b'2022.02.28.' b'R804205101' b'R8042051' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 75.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

683 rows × 752 columns

x
data.loc[data['당뇨병 의사진단 여부']==0]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
0 b'2022.02.28.' b'A801169401' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 39.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
1 b'2022.02.28.' b'A801169402' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 39.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
6 b'2022.02.28.' b'A801172802' b'A8011728' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 58.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7 b'2022.02.28.' b'A801177901' b'A8011779' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 56.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
8 b'2022.02.28.' b'A801177902' b'A8011779' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 53.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7354 b'2022.02.28.' b'R804366601' b'R8043666' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 61.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7355 b'2022.02.28.' b'R804368301' b'R8043683' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 51.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7356 b'2022.02.28.' b'R804368302' b'R8043683' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 24.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7357 b'2022.02.28.' b'R804371701' b'R8043717' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7358 b'2022.02.28.' b'R804371702' b'R8043717' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 57.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

5235 rows × 752 columns

의사진단 여부 x 현재 유병 여부

이상지질혈증

data[['이상지질혈증 현재 유병 여부','이상지질혈증 의사진단 여부']]
이상지질혈증 현재 유병 여부 이상지질혈증 의사진단 여부
0 8.0 0.0
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3 8.0 8.0
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... ... ...
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7355 8.0 0.0
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7357 1.0 1.0
7358 8.0 0.0

7359 rows × 2 columns

현재 유병 여부

o
data.loc[data['이상지질혈증 현재 유병 여부']==1]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
5 b'2022.02.28.' b'A801172801' b'A8011728' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 60.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
6 b'2022.02.28.' b'A801172802' b'A8011728' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 58.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
8 b'2022.02.28.' b'A801177902' b'A8011779' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 53.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
21 b'2022.02.28.' b'A801225502' b'A8012255' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7337 b'2022.02.28.' b'R804203401' b'R8042034' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 54.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7339 b'2022.02.28.' b'R804205102' b'R8042051' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7351 b'2022.02.28.' b'R804361502' b'R8043615' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 61.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7352 b'2022.02.28.' b'R804363201' b'R8043632' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 58.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7357 b'2022.02.28.' b'R804371701' b'R8043717' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

1117 rows × 752 columns

x
data.loc[data['이상지질혈증 현재 유병 여부']==0]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
79 b'2022.02.28.' b'A802269701' b'A8022697' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 57.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
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156 b'2022.02.28.' b'A803274802' b'A8032748' 2020.0 1.0 1.0 1.0 b'A803' 2.0 70.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
183 b'2022.02.28.' b'A804213603' b'A8042136' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A804' 2.0 59.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
204 b'2022.02.28.' b'A804308802' b'A8043088' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A804' 2.0 53.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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7250 b'2022.02.28.' b'R801259503' b'R8012595' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R801' 1.0 26.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7280 b'2022.02.28.' b'R802203401' b'R8022034' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 1.0 48.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7291 b'2022.02.28.' b'R802392101' b'R8023921' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 1.0 35.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7327 b'2022.02.28.' b'R804186401' b'R8041864' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 41.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

197 rows × 752 columns

의사진단 여부

o
data.loc[data['이상지질혈증 의사진단 여부']==1]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
5 b'2022.02.28.' b'A801172801' b'A8011728' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 60.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
6 b'2022.02.28.' b'A801172802' b'A8011728' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 58.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
8 b'2022.02.28.' b'A801177902' b'A8011779' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 53.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
21 b'2022.02.28.' b'A801225502' b'A8012255' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
26 b'2022.02.28.' b'A801230602' b'A8012306' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 56.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7337 b'2022.02.28.' b'R804203401' b'R8042034' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 54.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7339 b'2022.02.28.' b'R804205102' b'R8042051' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7351 b'2022.02.28.' b'R804361502' b'R8043615' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 61.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7352 b'2022.02.28.' b'R804363201' b'R8043632' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 58.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7357 b'2022.02.28.' b'R804371701' b'R8043717' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

1314 rows × 752 columns

x
data.loc[data['이상지질혈증 의사진단 여부']==0]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
0 b'2022.02.28.' b'A801169401' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 39.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
1 b'2022.02.28.' b'A801169402' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 39.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7 b'2022.02.28.' b'A801177901' b'A8011779' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 56.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
9 b'2022.02.28.' b'A801177903' b'A8011779' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 20.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
10 b'2022.02.28.' b'A801177904' b'A8011779' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 24.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7353 b'2022.02.28.' b'R804363202' b'R8043632' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 26.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7354 b'2022.02.28.' b'R804366601' b'R8043666' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 61.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7355 b'2022.02.28.' b'R804368301' b'R8043683' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 51.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7356 b'2022.02.28.' b'R804368302' b'R8043683' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 24.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7358 b'2022.02.28.' b'R804371702' b'R8043717' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 57.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

4604 rows × 752 columns

의사진단 여부 x 현재 유병 여부

data.groupby(['이상지질혈증 의사진단 여부','이상지질혈증ㄹ 현재 유병 여부']).count()['개인 아이디']

아토피피부염

data[['아토피피부염 현재 유병 여부','아토피피부염 의사진단 여부']]
아토피피부염 현재 유병 여부 아토피피부염 의사진단 여부
0 8.0 0.0
1 8.0 0.0
2 8.0 0.0
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4 8.0 0.0
... ... ...
7354 8.0 0.0
7355 8.0 0.0
7356 8.0 0.0
7357 8.0 0.0
7358 8.0 0.0

7359 rows × 2 columns

현재 유병 여부

o
data.loc[data['아토피피부염 현재 유병 여부']==1]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
74 b'2022.02.28.' b'A802262901' b'A8022629' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 1.0 61.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
87 b'2022.02.28.' b'A802276503' b'A8022765' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 22.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
154 b'2022.02.28.' b'A803273104' b'A8032731' 2020.0 1.0 1.0 1.0 b'A803' 1.0 28.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
159 b'2022.02.28.' b'A803279902' b'A8032799' 2020.0 1.0 1.0 1.0 b'A803' 2.0 41.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
182 b'2022.02.28.' b'A804213602' b'A8042136' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A804' 1.0 26.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
6836 b'2022.02.28.' b'O806305403' b'O8063054' 2020.0 16.0 1.0 2.0 b'O806' 1.0 27.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
7140 b'2022.02.28.' b'P802234002' b'P8022340' 2020.0 17.0 1.0 2.0 b'P802' 2.0 22.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
7290 b'2022.02.28.' b'R802385301' b'R8023853' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 52.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7299 b'2022.02.28.' b'R802398904' b'R8023989' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 1.0 22.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7314 b'2022.02.28.' b'R803174502' b'R8031745' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R803' 2.0 32.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0

115 rows × 752 columns

x
data.loc[data['아토피피부염 현재 유병 여부']==0]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
10 b'2022.02.28.' b'A801177904' b'A8011779' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 24.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
83 b'2022.02.28.' b'A802271403' b'A8022714' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 24.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
84 b'2022.02.28.' b'A802271404' b'A8022714' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 21.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
112 b'2022.02.28.' b'A802344503' b'A8023445' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 1.0 22.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
116 b'2022.02.28.' b'A802351302' b'A8023513' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 39.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7160 b'2022.02.28.' b'P803194903' b'P8031949' 2020.0 17.0 1.0 1.0 b'P803' 1.0 35.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7174 b'2022.02.28.' b'P803230603' b'P8032306' 2020.0 17.0 1.0 1.0 b'P803' 1.0 36.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7278 b'2022.02.28.' b'R802198303' b'R8021983' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 22.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7300 b'2022.02.28.' b'R802398905' b'R8023989' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 26.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7324 b'2022.02.28.' b'R803414201' b'R8034142' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R803' 1.0 31.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

91 rows × 752 columns

의사진단 여부

o
data.loc[data['아토피피부염 의사진단 여부']==1]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
10 b'2022.02.28.' b'A801177904' b'A8011779' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 24.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
56 b'2022.02.28.' b'A801366603' b'A8013666' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 1.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
74 b'2022.02.28.' b'A802262901' b'A8022629' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 1.0 61.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
77 b'2022.02.28.' b'A802266304' b'A8022663' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 1.0 13.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
83 b'2022.02.28.' b'A802271403' b'A8022714' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 24.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7300 b'2022.02.28.' b'R802398905' b'R8023989' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 26.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7314 b'2022.02.28.' b'R803174502' b'R8031745' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R803' 2.0 32.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
7324 b'2022.02.28.' b'R803414201' b'R8034142' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R803' 1.0 31.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7336 b'2022.02.28.' b'R804198304' b'R8041983' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 11.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7344 b'2022.02.28.' b'R804330903' b'R8043309' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 11.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

350 rows × 752 columns

x
data.loc[data['아토피피부염 의사진단 여부']==0]
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
0 b'2022.02.28.' b'A801169401' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 39.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
1 b'2022.02.28.' b'A801169402' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 39.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
2 b'2022.02.28.' b'A801169403' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 10.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
3 b'2022.02.28.' b'A801169404' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 7.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
4 b'2022.02.28.' b'A801169405' b'A8011694' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 4.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7354 b'2022.02.28.' b'R804366601' b'R8043666' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 61.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7355 b'2022.02.28.' b'R804368301' b'R8043683' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 51.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7356 b'2022.02.28.' b'R804368302' b'R8043683' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 24.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7357 b'2022.02.28.' b'R804371701' b'R8043717' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7358 b'2022.02.28.' b'R804371702' b'R8043717' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 57.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

6245 rows × 752 columns

각 질병별 의사진단 여부 x 현재 유병 여부

six_disease=['고혈압','알레르기비염','골관절염','이상지질혈증','당뇨병','아토피피부염']

for i in six_disease:
    print("#####"+i+"#####")
    if i == '고혈압':
        print(data.groupby([i+' 의사진단 여부 ',i+' 현재 유병 여부 ']).count()['개인 아이디'])
    else:
        print(data.groupby([i+' 의사진단 여부',i+' 현재 유병 여부']).count()['개인 아이디'])
    print("       ")
    #####고혈압#####
    고혈압 의사진단 여부   고혈압 현재 유병 여부 
    0.0           8.0              4349
    1.0           0.0                89
                  1.0              1481
    8.0           8.0              1174
    9.0           9.0                 1
    Name: 개인 아이디, dtype: int64
           
    #####알레르기비염#####
    알레르기비염 의사진단 여부  알레르기비염 현재 유병 여부
    0.0             8.0                5449
    1.0             0.0                 183
                    1.0                 675
                    8.0                 288
    9.0             9.0                 499
    Name: 개인 아이디, dtype: int64
           
    #####골관절염#####
    골관절염 의사진단 여부  골관절염 현재 유병 여부
    0.0           8.0              4781
    1.0           0.0                67
                  1.0               577
    8.0           8.0              1174
    9.0           9.0               495
    Name: 개인 아이디, dtype: int64
           
    #####이상지질혈증#####
    이상지질혈증 의사진단 여부  이상지질혈증 현재 유병 여부
    0.0             8.0                4604
    1.0             0.0                 197
                    1.0                1117
    8.0             8.0                1174
    9.0             9.0                   2
    Name: 개인 아이디, dtype: int64
           
    #####당뇨병#####
    당뇨병 의사진단 여부  당뇨병 현재 유병 여부
    0.0          8.0             5235
    1.0          0.0               22
                 1.0              661
    8.0          8.0             1174
    9.0          9.0                2
    Name: 개인 아이디, dtype: int64
           
    #####아토피피부염#####
    아토피피부염 의사진단 여부  아토피피부염 현재 유병 여부
    0.0             8.0                6245
    1.0             0.0                  91
                    1.0                 115
                    8.0                 144
    9.0             9.0                 499
    Name: 개인 아이디, dtype: int64

각 질병별 “의사진단 유 & 현재 유병”인 경우

six_disease=['고혈압','알레르기비염','골관절염','이상지질혈증','당뇨병','아토피피부염']

for i in six_disease:
    print("#####"+i+"#####")
    if i == '고혈압':
        data[(data[i+' 의사진단 여부 ']==1)&(data[i+' 현재 유병 여부 ']==1)]
    else:
        data[(data[i+' 의사진단 여부']==1)&(data[i+' 현재 유병 여부']==1)]
    print("       ")
    #####고혈압#####
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
15 b'2022.02.28.' b'A801218701' b'A8012187' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 74.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 1.0 1.0
25 b'2022.02.28.' b'A801230601' b'A8012306' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 60.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
44 b'2022.02.28.' b'A801245901' b'A8012459' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 64.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
50 b'2022.02.28.' b'A801249301' b'A8012493' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 58.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
62 b'2022.02.28.' b'A802251001' b'A8022510' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 1.0 62.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7319 b'2022.02.28.' b'R803383601' b'R8033836' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R803' 1.0 38.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7322 b'2022.02.28.' b'R803409102' b'R8034091' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R803' 2.0 59.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7325 b'2022.02.28.' b'R804176201' b'R8041762' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 63.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7326 b'2022.02.28.' b'R804176202' b'R8041762' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 66.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7337 b'2022.02.28.' b'R804203401' b'R8042034' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 54.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

1481 rows × 752 columns

    #####알레르기비염#####
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
23 b'2022.02.28.' b'A801228902' b'A8012289' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 41.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
30 b'2022.02.28.' b'A801234002' b'A8012340' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 45.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
59 b'2022.02.28.' b'A801380201' b'A8013802' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 44.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
63 b'2022.02.28.' b'A802252701' b'A8022527' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 1.0 45.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
64 b'2022.02.28.' b'A802252702' b'A8022527' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 38.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7343 b'2022.02.28.' b'R804330902' b'R8043309' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 41.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7347 b'2022.02.28.' b'R804341102' b'R8043411' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 39.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7350 b'2022.02.28.' b'R804353001' b'R8043530' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 30.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7351 b'2022.02.28.' b'R804361502' b'R8043615' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 61.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7352 b'2022.02.28.' b'R804363201' b'R8043632' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 58.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

675 rows × 752 columns

    #####골관절염#####
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
21 b'2022.02.28.' b'A801225502' b'A8012255' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
58 b'2022.02.28.' b'A801370002' b'A8013700' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 63.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
71 b'2022.02.28.' b'A802257802' b'A8022578' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 75.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
91 b'2022.02.28.' b'A802283301' b'A8022833' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 1.0 71.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
92 b'2022.02.28.' b'A802283302' b'A8022833' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 69.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7289 b'2022.02.28.' b'R802210202' b'R8022102' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 64.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7306 b'2022.02.28.' b'R802410802' b'R8024108' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 1.0 1.0
7308 b'2022.02.28.' b'R802412502' b'R8024125' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 75.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7326 b'2022.02.28.' b'R804176202' b'R8041762' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 66.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7351 b'2022.02.28.' b'R804361502' b'R8043615' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 61.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

577 rows × 752 columns

    #####이상지질혈증#####
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
5 b'2022.02.28.' b'A801172801' b'A8011728' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 60.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
6 b'2022.02.28.' b'A801172802' b'A8011728' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 58.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
8 b'2022.02.28.' b'A801177902' b'A8011779' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 53.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
21 b'2022.02.28.' b'A801225502' b'A8012255' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
26 b'2022.02.28.' b'A801230602' b'A8012306' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 56.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7337 b'2022.02.28.' b'R804203401' b'R8042034' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 54.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7339 b'2022.02.28.' b'R804205102' b'R8042051' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7351 b'2022.02.28.' b'R804361502' b'R8043615' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 61.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7352 b'2022.02.28.' b'R804363201' b'R8043632' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 2.0 58.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7357 b'2022.02.28.' b'R804371701' b'R8043717' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

1117 rows × 752 columns

    #####당뇨병#####
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
5 b'2022.02.28.' b'A801172801' b'A8011728' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 1.0 60.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
26 b'2022.02.28.' b'A801230602' b'A8012306' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 56.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
52 b'2022.02.28.' b'A801364901' b'A8013649' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A801' 2.0 57.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 1.0 1.0
111 b'2022.02.28.' b'A802344502' b'A8023445' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 53.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
134 b'2022.02.28.' b'A803193202' b'A8031932' 2020.0 1.0 1.0 1.0 b'A803' 1.0 53.0 ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7289 b'2022.02.28.' b'R802210202' b'R8022102' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 64.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7303 b'2022.02.28.' b'R802407401' b'R8024074' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 1.0 60.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
7306 b'2022.02.28.' b'R802410802' b'R8024108' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 65.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 1.0 1.0
7322 b'2022.02.28.' b'R803409102' b'R8034091' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R803' 2.0 59.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7338 b'2022.02.28.' b'R804205101' b'R8042051' 2020.0 8.0 1.0 2.0 b'R804' 1.0 75.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0

661 rows × 752 columns

    #####아토피피부염#####
최종 DB 수정일 개인 아이디 가구 아이디 조사연도 17개 시도 동/읍면 구분 아파트 구분 조사구번호 성별 만나이 ... 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 값싼 한두 가지 음식만 준 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 균형 잡힌 식사를 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동에게 필요한 만큼 주지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동의 식사량을 줄인 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 식사를 거른 빈도 식비가 부족하여 가구 내 아동이 배가 고픈데도 먹지 못한 경험 식비가 부족하여 가구 내 아동이 하루 종일 굶은 경험 식품안정성 점수 수준별 식품안정성 정도
74 b'2022.02.28.' b'A802262901' b'A8022629' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 1.0 61.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
87 b'2022.02.28.' b'A802276503' b'A8022765' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A802' 2.0 22.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
154 b'2022.02.28.' b'A803273104' b'A8032731' 2020.0 1.0 1.0 1.0 b'A803' 1.0 28.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
159 b'2022.02.28.' b'A803279902' b'A8032799' 2020.0 1.0 1.0 1.0 b'A803' 2.0 41.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
182 b'2022.02.28.' b'A804213602' b'A8042136' 2020.0 1.0 1.0 2.0 b'A804' 1.0 26.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
6836 b'2022.02.28.' b'O806305403' b'O8063054' 2020.0 16.0 1.0 2.0 b'O806' 1.0 27.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
7140 b'2022.02.28.' b'P802234002' b'P8022340' 2020.0 17.0 1.0 2.0 b'P802' 2.0 22.0 ... 3.0 3.0 3.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0
7290 b'2022.02.28.' b'R802385301' b'R8023853' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 2.0 52.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7299 b'2022.02.28.' b'R802398904' b'R8023989' 2020.0 8.0 2.0 2.0 b'R802' 1.0 22.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 0.0 1.0
7314 b'2022.02.28.' b'R803174502' b'R8031745' 2020.0 8.0 2.0 1.0 b'R803' 2.0 32.0 ... 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 2.0 1.0

115 rows × 752 columns

파일로 만들기

six_disease=['고혈압','알레르기비염','골관절염','이상지질혈증','당뇨병','아토피피부염']

for i in six_disease:
    if i == '고혈압':
        data2=data[(data[i+' 의사진단 여부 ']==1)&(data[i+' 현재 유병 여부 ']==1)]
    else:
        data2=data[(data[i+' 의사진단 여부']==1)&(data[i+' 현재 유병 여부']==1)]
    data2.to_csv('disease_'+i+'.csv',index=False)
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Written by Jins

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